Meta сделала то что ещё пару лет назад звучало как научная фантастика. Исследователи из FAIR Labs выпустили Brain2Qwerty v2, систему которая декодирует текст прямо из мозговой активности. Без хирургии, без вживлённых электродов. Человек сидит в шлеме с датчиками, думает о тексте который печатает, и ИИ превращает сигналы мозга в слова.
Предыдущая версия Brain2Qwerty работала с точностью около 8%. Полезного в этом было мало. Вторая версия подняла планку до 61% в среднем по участникам. У лучших результат 78%. Разница с первой версией не эволюционная, а скачкообразная.
Как это работает
Система построена на трёх слоях. Первый слой, Conformer, учится читать сырые сигналы с 306 датчиков MEG-шлема. Никакой ручной обработки, модель сама находит закономерности в магнитных полях которые генерирует мозг. Второй слой сопоставляет сигналы со словами. Третий использует языковую модель Qwen3-4B для коррекции ошибок.
Обучение построено интересно: первые 150 эпох модель учит буквы, следующие 75 эпох собирает из них слова, и только потом подключается LLM. Примерно так же дети учатся читать: сначала алфавит, потом слоги, потом смысл.
MEG-шлем с 306 сенсорами стоит пару миллионов долларов и требует экранированной комнаты. Это не гаджет для дома. Но исследователи показали что даже со 150 датчиками вместо 306 точность падает всего на 5,7 процентных пункта. Путь к портативному устройству просматривается.
Что это даёт и чего не даёт
Никакого чтения мыслей в привычном понимании тут нет. Система декодирует сигналы моторной коры, той что командует пальцами при печати. Если человек просто думает о чём-то не пытаясь печатать, Brain2Qwerty не понимает ничего. Это важно: речь идёт не о «чтении сознания», а о восстановлении текста по нейронным командам пальцам.
Исследование опубликовано в Nature Neuroscience. Код выложен в открытый доступ, данные с 9 испытуемых доступны исследователям. Все участники здоровые люди 25–56 лет, носители испанского. На других языках систему пока не проверяли.
Neuralink vs Meta: два подхода
Это столкновение двух философий в нейроинтерфейсах. Маск со своим Neuralink идёт хирургическим путём: вживить чип в мозг, получить точность 98%, но с рисками операции. Meta идёт неинвазивным: шлем с датчиками, точность 61–78%, зато никаких разрезов.
Пока Neuralink даёт качество выше. Но у неинвазивного подхода есть одно преимущество которое трудно переоценить: чтобы надеть шлем не нужен нейрохирург. И если точность продолжит расти теми же темпами, через несколько лет разница может стать несущественной.
Китай между тем уже действует. В марте компания БоЖуйКан получила первое в мире разрешение на медицинское применение вживляемого интерфейса мозг-компьютер. Страховые фонды КНР начали покрывать процедуры неинвазивной стимуляции мозга, цена около 960 юаней за сеанс.