The Wall Street Journal опубликовал статью о том, как американские корпорации резко сокращают расходы на искусственный интеллект за счёт перехода на китайские нейросети. Модели вроде DeepSeek-V3 и Qwen 3.5 от Alibaba обходятся в 5-10 раз дешевле аналогов OpenAI, а по качеству работы сопоставимы.
По данным опроса, проведённого изданием среди ИТ-директоров 50 крупных компаний, за последние три месяца доля расходов на OpenAI API сократилась на 35%. Высвободившиеся бюджеты перераспределяют в пользу open-source моделей, которые можно запустить на собственном железе.
Ключевой фактор — цена токена. OpenAI берёт $2.50 за миллион входных токенов на GPT-5. DeepSeek через API — $0.27. Qwen 3.8 Max — $0.40. Даже с учётом того что китайские модели слегка уступают по мультимодальности, для 80% корпоративных задач (суммаризация, поиск по документам, генерация отчётов) разница незаметна.
Ещё один аргумент — контроль над данными. Компании всё чаще отказываются отправлять чувствительные документы в облачные API и переходят на self-host решения. Qwen и DeepSeek с открытыми весами позволяют развернуть модель в своём дата-центре без внешних зависимостей.
OpenAI в ответ объявила о скором снижении цен на API GPT-5. Конкретных цифр пока нет. Аналитики WSJ предполагают что снижение будет в районе 30-40%, но даже в этом случае китайские конкуренты останутся вдвое дешевле.